怎样在Java中得到CPU的使用情况呢？这儿同时有一个好消息和一个坏消息。 坏消息是不能使用纯Java的方法得到CPU的使用。没有这方面的直接的API。一个建议的替代方法是通过Runtime.exec()确定JVM的进程ID（PID），调用外部的、平台相关的命令，例如ps，然后在运行结果中解析出感兴趣的PID。但是，这种方法并不理想。 好消息是，可以采用一个更为可靠的方案：跳出Java，写几行C代码，然后通过JNI进行整合。下面我将向你展示编写一个Win32平台的简单的JNI库是多么简单。 一般来说，JNI有点复杂。但是，如果你仅仅单向调用--从Java调用本地代码，并且仅使用基本型进行通讯--事情还是很简单的。有许多JNI方面的学习资料，所以这儿就不介绍JNI的基础了。仅介绍实现步骤。
一、在Java中声明JNI方法 开始，创建一个声明了本地方法的类com.vladium.utils.SystemInformation，该方法返回当前进程已使用的CPU的毫秒数。 public staticnative long getProcessCPUTime(); 使用JDK内置的javah工具产生将来本地代码实现使用的C头。 JNIEXPORT jlong JNICALL Java_com_vladium_utils_SystemInformation_getProcessCPUTime (JNIEnv * env, jclass cls)
二、本地方法实现 在大多数的Win32平台上，该方法可以使用GetProcessTimes()系统调用实现，差不多仅需要3行代码就可以了：
JNIEXPORT jlong JNICALL Java_com_vladium_utils_SystemInformation_getProcessCPUTime(JNIEnv * env, jclass cls) { FILETIME creationTime, exitTime, kernelTime, userTime; GetProcessTimes (s_currentProcess, & creationTime, & exitTime, & kernelTime, & userTime); return (jlong) ((fileTimeToInt64 (& kernelTime) + fileTimeToInt64 (& userTime)) / (s_numberOfProcessors * 10000)); }
该方法首先累加用于执行当前进程的核心和用户代码耗费的时间，除以处理器的数目，并把结果转换到毫秒。fileTimeToInt64()是一个辅助函数，用于把FILETIME结构的数据转换为64位的整数。s_currentProcess 和 s_numberOfProcessors是全局变量，当JVM装载本地库时即初始化。
static HANDLE s_currentProcess; static int s_numberOfProcessors; JNIEXPORT jint JNICALL JNI_OnLoad (JavaVM * vm, void * reserved) { SYSTEM_INFO systemInfo; s_currentProcess = GetCurrentProcess (); GetSystemInfo (& systemInfo); s_numberOfProcessors = systemInfo.dwNumberOfProcessors; return JNI_VERSION_1_2; }
注意，如果你在UNIX平台上实现getProcessCPUTime()，你应该以getrusage系统调用开始。
三、调用本地方法 回到Java中，在SystemInformation类中，装载本地库（silib.dll on Win32）最好通过静态初始化代码块完成。
private static final String SILIB = "silib"; static { try { System.loadLibrary (SILIB); } catch (UnsatisfiedLinkError e) { System.out.println ("native lib '" + SILIB + "' not found in 'java.library.path': " + System.getProperty ("java.library.path")); throw e; // re-throw } }
注意，getProcessCPUTime()返回自JVM进程创建以来使用的CPU时间。就这个数据本身而言，对于这儿并没有太多的用处。还需要更有用的Java方法来记录不同的时刻的数据快照（data snapshots），并报告任何两个时间点之间CPU的使用。
public static final class CPUUsageSnapshot { private CPUUsageSnapshot (long time, long CPUTime) { m_time = time; m_CPUTime = CPUTime; } public final long m_time, m_CPUTime; } // end of nested class public static CPUUsageSnapshot makeCPUUsageSnapshot() { return new CPUUsageSnapshot(System.currentTimeMillis(),getProcessCPUTime ()); } public static double getProcessCPUUsage(CPUUsageSnapshot start, CPUUsageSnapshot end) { return ((double)(end.m_CPUTime - start.m_CPUTime)) / (end.m_time - start.m_time); }
四、一个简单的CPU监视程序 “CPU监视API”基本就完成了！最后，创建了一个singleton的线程类CPUUsageThread，它自动地每过一个时间间隔（默认是0.5秒）就拍下一个数据快照，并报告给所有的CPU使用事件的监听者（Observer模式）。
public void run () { while (! isInterrupted ()) { final SystemInformation.CPUUsageSnapshot snapshot = SystemInformation.makeCPUUsageSnapshot (); notifyListeners (snapshot); try { sleep (sleepTime); } catch (InterruptedException e) { return; } } }
CPUmon类是一个示例的监听器，仅简单地把CPU的使用情况打印输出到
System.out。public static void main (String [] args) throws Exception { if (args.length == 0) throw new IllegalArgumentException ("usage: CPUmon <app_main_class> <app_main_args...>"); CPUUsageThread monitor = CPUUsageThread.getCPUThreadUsageThread (); CPUmon _this = new CPUmon (); Class app = Class.forName (args [0]); Method appmain = app.getMethod ("main", new Class [] {String[].class}); String [] appargs = new String [args.length - 1]; System.arraycopy (args, 1, appargs, 0, appargs.length); monitor.addUsageEventListener (_this); monitor.start (); appmain.invoke (null, new Object [] {appargs}); }
另外，为了能够在启动要监视的应用程序之前开始CPUUsageThread，CPUmon.main()包装了另一个Java主类。 作为演示，运行CPUmon和JDK1.3.1的SwingSet2示例程序（不要忘了把silib.dll安装到OS的PATH环境变量或者java.library.path系统属性所覆盖的路径下）：
>java -Djava.library.path=. -cp silib.jar;(my JDK install dir)\demo\jfc\SwingSet2\SwingSet2.jar CPUmon SwingSet2 [PID: 339] CPU usage: 46.8% [PID: 339] CPU usage: 51.4% [PID: 339] CPU usage: 54.8% (while loading, the demo uses nearly 100% of one of the two CPUs on my machine) ... [PID: 339] CPU usage: 46.8% [PID: 339] CPU usage: 0% [PID: 339] CPU usage: 0% (the demo finished loading all of its panels and is mostly idle) ... [PID: 339] CPU usage: 100% [PID: 339] CPU usage: 98.4% [PID: 339] CPU usage: 97% (I switched to the ColorChooserDemo panel which ran a CPU-intensive animation that used both of my CPUs) ... [PID: 339] CPU usage: 81.4% [PID: 339] CPU usage: 50% [PID: 339] CPU usage: 50% (I used Windows NT Task Manager to adjust the CPU affinity for the "java" process to use a single CPU) ...
当然，也可以通过任务管理器查看到CPU使用信息，这儿的要点是现在我们可以以编程方式记录该信息。对于长时间运行测试和服务器应用诊断程序，会派上用场
一、在Java中声明JNI方法 开始，创建一个声明了本地方法的类com.vladium.utils.SystemInformation，该方法返回当前进程已使用的CPU的毫秒数。 public staticnative long getProcessCPUTime(); 使用JDK内置的javah工具产生将来本地代码实现使用的C头。 JNIEXPORT jlong JNICALL Java_com_vladium_utils_SystemInformation_getProcessCPUTime (JNIEnv * env, jclass cls)
二、本地方法实现 在大多数的Win32平台上，该方法可以使用GetProcessTimes()系统调用实现，差不多仅需要3行代码就可以了：
JNIEXPORT jlong JNICALL Java_com_vladium_utils_SystemInformation_getProcessCPUTime(JNIEnv * env, jclass cls) { FILETIME creationTime, exitTime, kernelTime, userTime; GetProcessTimes (s_currentProcess, & creationTime, & exitTime, & kernelTime, & userTime); return (jlong) ((fileTimeToInt64 (& kernelTime) + fileTimeToInt64 (& userTime)) / (s_numberOfProcessors * 10000)); }
该方法首先累加用于执行当前进程的核心和用户代码耗费的时间，除以处理器的数目，并把结果转换到毫秒。fileTimeToInt64()是一个辅助函数，用于把FILETIME结构的数据转换为64位的整数。s_currentProcess 和 s_numberOfProcessors是全局变量，当JVM装载本地库时即初始化。
static HANDLE s_currentProcess; static int s_numberOfProcessors; JNIEXPORT jint JNICALL JNI_OnLoad (JavaVM * vm, void * reserved) { SYSTEM_INFO systemInfo; s_currentProcess = GetCurrentProcess (); GetSystemInfo (& systemInfo); s_numberOfProcessors = systemInfo.dwNumberOfProcessors; return JNI_VERSION_1_2; }
注意，如果你在UNIX平台上实现getProcessCPUTime()，你应该以getrusage系统调用开始。
三、调用本地方法 回到Java中，在SystemInformation类中，装载本地库（silib.dll on Win32）最好通过静态初始化代码块完成。
private static final String SILIB = "silib"; static { try { System.loadLibrary (SILIB); } catch (UnsatisfiedLinkError e) { System.out.println ("native lib '" + SILIB + "' not found in 'java.library.path': " + System.getProperty ("java.library.path")); throw e; // re-throw } }
注意，getProcessCPUTime()返回自JVM进程创建以来使用的CPU时间。就这个数据本身而言，对于这儿并没有太多的用处。还需要更有用的Java方法来记录不同的时刻的数据快照（data snapshots），并报告任何两个时间点之间CPU的使用。
public static final class CPUUsageSnapshot { private CPUUsageSnapshot (long time, long CPUTime) { m_time = time; m_CPUTime = CPUTime; } public final long m_time, m_CPUTime; } // end of nested class public static CPUUsageSnapshot makeCPUUsageSnapshot() { return new CPUUsageSnapshot(System.currentTimeMillis(),getProcessCPUTime ()); } public static double getProcessCPUUsage(CPUUsageSnapshot start, CPUUsageSnapshot end) { return ((double)(end.m_CPUTime - start.m_CPUTime)) / (end.m_time - start.m_time); }
四、一个简单的CPU监视程序 “CPU监视API”基本就完成了！最后，创建了一个singleton的线程类CPUUsageThread，它自动地每过一个时间间隔（默认是0.5秒）就拍下一个数据快照，并报告给所有的CPU使用事件的监听者（Observer模式）。
public void run () { while (! isInterrupted ()) { final SystemInformation.CPUUsageSnapshot snapshot = SystemInformation.makeCPUUsageSnapshot (); notifyListeners (snapshot); try { sleep (sleepTime); } catch (InterruptedException e) { return; } } }
CPUmon类是一个示例的监听器，仅简单地把CPU的使用情况打印输出到
System.out。public static void main (String [] args) throws Exception { if (args.length == 0) throw new IllegalArgumentException ("usage: CPUmon <app_main_class> <app_main_args...>"); CPUUsageThread monitor = CPUUsageThread.getCPUThreadUsageThread (); CPUmon _this = new CPUmon (); Class app = Class.forName (args [0]); Method appmain = app.getMethod ("main", new Class [] {String[].class}); String [] appargs = new String [args.length - 1]; System.arraycopy (args, 1, appargs, 0, appargs.length); monitor.addUsageEventListener (_this); monitor.start (); appmain.invoke (null, new Object [] {appargs}); }
另外，为了能够在启动要监视的应用程序之前开始CPUUsageThread，CPUmon.main()包装了另一个Java主类。 作为演示，运行CPUmon和JDK1.3.1的SwingSet2示例程序（不要忘了把silib.dll安装到OS的PATH环境变量或者java.library.path系统属性所覆盖的路径下）：
>java -Djava.library.path=. -cp silib.jar;(my JDK install dir)\demo\jfc\SwingSet2\SwingSet2.jar CPUmon SwingSet2 [PID: 339] CPU usage: 46.8% [PID: 339] CPU usage: 51.4% [PID: 339] CPU usage: 54.8% (while loading, the demo uses nearly 100% of one of the two CPUs on my machine) ... [PID: 339] CPU usage: 46.8% [PID: 339] CPU usage: 0% [PID: 339] CPU usage: 0% (the demo finished loading all of its panels and is mostly idle) ... [PID: 339] CPU usage: 100% [PID: 339] CPU usage: 98.4% [PID: 339] CPU usage: 97% (I switched to the ColorChooserDemo panel which ran a CPU-intensive animation that used both of my CPUs) ... [PID: 339] CPU usage: 81.4% [PID: 339] CPU usage: 50% [PID: 339] CPU usage: 50% (I used Windows NT Task Manager to adjust the CPU affinity for the "java" process to use a single CPU) ...
当然，也可以通过任务管理器查看到CPU使用信息，这儿的要点是现在我们可以以编程方式记录该信息。对于长时间运行测试和服务器应用诊断程序，会派上用场